Umsetzung
SEF-Mitglieder und Forschungspartner kombinierten:
- Sensorik zur Zustandsüberwachung
- Datenerfassung an Produktionsanlagen
- Analyse von Maschinen- und Prozessdaten
- Predictive-Maintenance-Methoden
Konkret wurde ein Reflow-Ofen in der Elektronikfertigung überwacht. Ziel war es, Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und starre Wartungszyklen durch zustandsbasierte Wartung zu ersetzen.
Beteiligte Mitglieder/Partner
- Limtronik
- LNI 4.0
- Technische Hochschule Mittelhessen (THM)
Ergebnis
- Reduzierung unnötiger Wartungsintervalle
- geringeres Risiko ungeplanter Ausfälle
- bessere Anlagenverfügbarkeit
- effizientere Wartungsplanung
- höhere Prozessstabilität